林業再生・山村振興への一言（再開）
２０２１年４月（№94）
□ 椎野潤(続)ブログ(３０５) キューピー 食品産業の生産性向上へ 惣菜の自動盛り付けロボット 自ら開発 ２０２１年４月１３日。
☆前書き
ここ数回のブログでは、次世代に向けた先端技術におけるデープテック(注１)について述べましたが、食品産業の生産性向上においても、ディープテックの取り組みが存在していました。今日は、これを取り上げます。２０２１年３月１８日の日本経済新聞は、以下のように書いています。
☆引用
「キューピーが、生産性の低い食品産業を変えようとしている。画像データを駆使した惣菜の自動盛りつけロボット、原料の検査装置を開発し、人手が足りない地方の中小食品会社に提供する。食料品製造業は従業員数で製造業最大の産業だが、労働生産性は低い。マヨネーズだけでなくロボットも作り、食品だけを売る会社からの脱皮を目指す。（参考資料１から引用）」
☆解説
マヨネーズ製造のキューピーが、次世代食品産業を導く存在に、脱皮しようとしています。
キューピーは、人工知能（ＡＩ、注１）に、ポテトサラダだけで、数百の画像データを学習させました。まず、大きなケースの中をポテトサラダで満杯にし、人手で盛りつけて惣菜が、どんどん減っていく様子を何度も撮影しました。
キューピーは調味料だけでなく、惣菜事業も手掛けており、惣菜作りの知見があります。撮影する角度や明るさを変え、数百種類の画像やデータを集めました。さらに、ＡＩにデータを学ばせるディープテック（注２）の一種である「アノテ―ション（注３）」と呼ぶ作業 で、白くて分かりにくい、ポテトサラダとケースの境界を、ロボットに把握できるようにしました。
また、数百のデータと３Ｄカメラを連動させ、山積みのポテトサラダの形が変わっても、狙った場所をアームでつかめるようにしました。一つの容器に盛りつける時間は十数秒で、現時点 では、ロボットは試作機ですが、誤差は１０グラム程度で済んでいます。人手でなければ無理だと思っていた作業ですが、容器によっては人手より早く盛りつけられるのです。
２０２１年度には、ラインを使った本格的な実験に入ります。ロボットの低コスト化に挑み、２０２２年度には、キューピーの惣菜工場に導入します。キューピーは、３００種類の惣菜を作っており、ボテトサラダ以外の惣菜にも活用していきます。
キューピーは、調味料や惣菜の生産・販売だけでなく、データを活用した自動化のノウハウの提供に、５年前から動いています。２０１７年には、原料を自動で検査する装置も開発しました。コンベアで流れる野菜のデータが必要なため、じゃがいもだけでも、１００万通り良品の画像を撮影しました。変色や変形といった不良品を発見すると、空気を吹きつけて取り除きます。このように原料検査を自動化してきました。装置価格を海外製の１０分の１と割安にし、外販も進めています。
今後、原料検査装置、盛り付け自動ロボットを組み合わせ、中小の食品会社に、割安の自動化システムを提供します。このシステムでは、配送品の受発注履歴や天候、イベントによる需要予測をするためにも、このデータを使います。
キューピーは、惣菜について、購買履歴など３０万件のデータを保有しています。ここに、中小食品会社を含めた、様々なテータを組み合わせて、多くの企業が共有できるようにするのです。（参考資料１、２０２１年３月１８日の日本経済新聞（逸見純也）を参照して記述）
☆まとめ
経済産業省の２０１９年の工業統計調査によりますと、食料品製造業の従業員数は、１１４万人と製造業で最も多く、製造業全体の１５％を占めています。製造出荷額も２９兆円で、輸送用機械器具製造業の７０兆円に次ぐ規模となっています。
一方、２０１８年度の企業活動基本調査をみますと、食料品製造業の労働生産性は、６５４万円となっており、製造業平均（１１７０万円）の５割強に止まっています。食品メーカーは中小企業が多く、導入コストが高いロボットによる自動化は、進んでいないのです。
厚生労働省によりますと、求人したとき、どのくらい必要数に足りないかを示す欠員率は、「食料品、飲料・たばこ・飼料製造」は２．１％と、全製造業の１．７％よりも高く、人手不足感は強いのです。いかに安いコストで自動化を進め、生産性を上げられるかが、永年の課題になっていました。（参考資料１、２０２１年３月１８日の日本経済新聞（逸見純也）を参照して記述）
食品産業の生産性向上おいても、ディープテック（参考資料２、注２）の取り組みが行われていました。林業の生産性向上でも、同じ取り組みが実施できます。すなわち、関連するデータを人工知能（ＡＩ）に記憶させ、そのＡＩの指示で動くロボットを開発し、産業の生産性を向上させるのです。これなら、どの産業でも実施できます。
（注１）人工知能（ＡＩ：artificial intelligence）：「『計算（computation）』という概念と『コンピュータ（computer）』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学（computer science）の一分野を指す語。
（注２）ディープテック：科学的な発見や革新的な技術に基づいて、世界に大きな影響を与える問題を解決する取り組みのこと。産業・社会に大きな影響を与える科学面での重要で深い発見や、最先端革新技術の総称。
（注３）アノテ―ション（annotation）：あるデータに対して関連す付加情報を注釈として付与すること。
参考資料
（１）日本経済新聞、２０２１年３月１８日。
（２）椎野潤(続)ブログ(３０２) 京都大学発スタートアップ 脱炭素の潮流の中で頭角 「ディープテック」深い研究に裏打ちされた化学系立ち上がり、２０２１年４月２日。
［付記］２０２１年４月１３日。